视觉检测中工业镜头的选用

视觉检测中工业镜头的选用

  • 03 2019-06

    选择机器视觉光源应考虑哪些特性?

    在机器视觉检测体系中,光源的选择会直接影响输入数据的质量和应用效果,对全体的产品检测水平起到十分关键的效果。由于机器视觉检测没有通用的照明设备,因而就需要根据客户提供的样品进行打光,针对性确定光源的类型种类,在进行下一步联机调试。对于光源的选择应考虑以下几个特性: 机器视觉光源
  • 16 2019-04

    目前机器视觉技术存在哪些难点?

    机器视觉使机器人具有视觉感知功能的系统,是机器人系统组成的重要部分之一。目前,广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。对于机器人视觉技术的设计,存在以下几个难点:
  • 03 2019-04

    机器视觉相关技术及所遇问题

    机器视觉所获取的数据量非常非常大的。比如用于手机上的人脸识别功能,识别一次要投射多大几万个红外线点,这是一个庞大的数据。再比如交通检测方面看,一天累积下来的数据量也是惊人的。所以如何处理如此大的信息量是个难题。不过随着硬件技术的发展,这个问题将来会逐步得到解决。
  • 03 2019-04

    机器视觉系统的构成

    我们常说,眼睛是人类心灵的窗户,那么给机器装一双眼睛,赋予它感知能力,使得它看懂世界,这便是机器视觉作为人工智能最重要的环节之一。机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。
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  • 思普泰克教你如何挑选外观缺陷检测机
    现如今外观缺陷检测设备的种类是原来越多,而且功能也是越来越强大,这都是因为现在工业化的发展,各种各样的影像设备被开发出来,这时候就需要一台机器来检测影像机器的光学性能了。那么如何挑选外观缺陷检测机,下面小编将来讲讲大家在挑选外观缺陷检测机时有下列几须要注意:
  • 机器视觉检测技术在精密制造业的使用大大提高了产品外观质量检测效率
    机器视觉检测设备是采用高分辨率工业相机、镜头和光源获取产品外观图像,结合视觉图像处理软件,对精细仪器进行外观检测和尺寸的测量,挑选出有瑕疵及相关不合格的产品,避免不良品流入市场,保证企业信誉。机器视觉检测设备目前已在精细制造职业广泛使用,是企业完成优质产品生产以及降低成本的理想选择。
  • 工业自动化行业更依赖机器视觉技术
    随着人工智能的更多应用落地,深度学习成为机器视觉检测​的热门发展趋势,深度学习是机器学习的一个领域,它使计算机能够通过卷积神经网络等体系结构进行训练和学习。它通过处理数据和创建用于决策的模式来模仿人类大脑的工作方式。
  • CCD机器视觉检测详细工作流程
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众乐彩票平台成立16年来,一直致力于图像技术及机器视觉的研发和制造,现有机器视觉系统高级研发人员,工业自动化工程师等70多名。 公司主要技术核心骨干人员来自于华为,比亚迪,富士康等一流制造业企业,具有多年的软件设计,视觉及图像比对技术,工业自动化等方面成熟经验。

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